9月2日，中华医院信息网络大会暨医疗信息新技术应用展览会开幕当天，思创医惠主办了物联网大数据+人工智能创新应用高峰论坛，邀请来自各地医疗领域专家、大咖共同深入解读前沿人工智能技术并深入剖析物联网大数据及人工智能等技术在医疗领域的创新应用和发展。
本次高峰论坛由广州妇女儿童医疗中心副院长李庆丰先生主持。论坛开始，会场爆满，大家对于此次高峰论坛给予了高度的关注。
国家卫生计生委医院研究管理所所长叶全富致辞，表示思创医惠在人工智能医疗应用领域所做的工作已经得到了各界和国家的认可；在国家对医疗信息化提出了要求，搭建全国学术交流平台，促进医疗产业信息化的情况下，希望未来思创医惠能够发挥行业领头作用，推动行业共同开创医疗信息化的未来。
国家卫生卫计委医药卫生科技发展研究中心主任代涛：健康医疗大数据的应用发展趋势
现今大数据介入到生活各处，国务院积极部署大数据应用发展工作，健康医疗大数据建设得到空前重视，移动互联，社交网络计算等技术实际上把医学模式进行了新的发展，开拓了医疗服务的用途，医疗卫生行业信息系统建设为健康医疗大数据引爆工业发展提供了技术和数据基础，智能健康产业正在快速兴起，带来革命性的改变。
健康医疗大数据处在快速发展和广泛应用的突破期，随着健康医疗信息化的发展，在科学研究健康医疗服务和管理实践中形成了健康医疗大数据，采集存储组织整合挖掘协同交互操作等技术正在酝酿突破。健康医疗服务模式向个性化和智能化转变，移动互联和人工智能推动健康医疗服务模式创新。电子监控档案的广泛应用推动个人健康管理的精细化一体化便捷化，实现个人全生命周期的持续健康管理。
首都医科大学附属宣武医院党委副书记 李嘉多组学医疗数据治理：策略框架与应用实践
越来越多的技术发展将会获取更多的医疗数据，随着科技进步，医疗健康数据的数据量已经并将会继续爆炸式的增长。人工智能技术的巨大突破推动医疗研究方法的发展，现有的数据急需进行多组学医疗数据治理，为定义、分析环境中包含的信息提供框架并指导流程，使用户能正确解释和使用。
宣武医院在数据治理方面关注四个领域：1、数据内容管理：对园内数据的获取和提供了长期策略——持续不断的扩展医院级别统一管理数据内容；2、数据安全、隐私保护与数据获取便捷性；3、数据整合与数据质量；4、主数据管理。
通过EMPI、两层集成平台等四种管理措施宣武医院实现了不同就诊场所、不同时间的患者及诊疗信息贯通；多模态多组学数据整合及集中管理，为客观数据分析打下基础；在安全前提下增强各类临床数据的便捷可及性；科研和质量控制数据分析。
未来决定人工智能预测模型的临床应用价值的最关键因素不单取决于算法的先进性，更取决于基础训练数据和验证数据的可及、真实有效性。
医惠科技高级副总裁 何国平---医疗大数据及人工智能的探索和实践
在人工智能的发展中，标准化数据是至关重要的，医疗物联网和大数据要解决的就是如何将数据标准化。
医疗术语决定了未来人工智能的高度，snowmedct是一个全面的术语体系，它覆盖面广，但情境下的语义非常薄弱，我们做了snowmedct中文化扩展语义关系，真正被本土所用，扩展同义词，强化语义关系，建立医学本体库，在snowmedct的基础上扩展思创医惠自己的医学本体库，把病例数据进行拆分后结构化，存储分析，以及智能应用。
无锡市人民医院副院长 沈崇德---医院信息互联互通标准化成熟度测评指标解读与应对策略
医疗信息化面临许多问题亟须建设信息平台，需要建立一个标准化集成化的信息平台，以支撑医院信息体系平稳运转，达到对内信息资源广泛共享及业务协调、对外互联互通。
医院信息互联互通标准化的成熟度测评是以卫生信息标准为核心，以信息技术为基础，以测评技术为手段，以实现信息共享为目的，从数据资源标准化建设、互联互通标准化建设、基础设施建设和互联互通应用效果四个角度，通过实验室系统标准测试、专家文件审查、现场查验三个环节测评。
思创医惠为行业整体发展做出了贡献，彼此引导国内IT产业未来走向，通过思创医惠信息集成平台，监测医院运行、医疗质量与安全监测指标，监测平台上医疗服务应用系统建设情况及利用情况，现场查验指标知识库应用，全面运营监测指标视图，联通平台上的业务范围。
苏北人民医院主任 居益君---迈入医疗人工智能新时代
苏北人民医院2011年开始建设数字化医院整体解决方案，2012年引入物联网整体解决方案，2014年建设互联网+医院，2016年进行平台数据中心的建设，目前的工作重点是基于集成平台重构医院信息架构体系。
医疗大数据及人工智能的结合实现智能临床辅助决策、搭建集成开放的数据信息采集挖掘平台和疾病防诊治精准化研究。在医疗大数据及人工智能的应用架构中需要构建医学本体语义库，将后结构化语义平台转化为计算机能够识别，构建全结构化单病种数据库；运用自主医疗认知引擎ThinkGo，整合人工智能的深度学习训练系统来进行科研和临床决策支持。
大连大学附属中山医院主任 张翔---基于大数据平台的智慧医院建设实践
大连大学附属中山医院在建设医院信息化的过程中以夯实基础，稳步提升为思路，经过信息化、数字化阶段的建设，现在和未来的建设方向来到了智能化。
医院基于国际标准进行了医院信息化的模型设计，历经以电子病历为核心的基础建设、以服务患者为核心构建物联网机构，以居民健康卡为核心的区域信息化建设、以信息基础平台为核心的互联互通建设等阶段，构建统一开发公共的医院信息平台，拥有了信息集成平台和临床数据中心，几十个系统进行了业务交互，都实现了可视化管理，加强管控能力；拥有了基于CDR的医生智能门户，从信息整合达到页面集成；基于CDR的深度人工智能的辅助决策，并应用到医生个性化智能门户；基于CDR的医生智能门户和基于CDR的智能门户；基于CDR的健康云服务，达到了健康管理院内医疗全过程的闭环管理，医疗信息化促进医院科技发展。
通过建设智慧医院获得了国家医疗健康互联互通标准化成熟度四级甲等，电子病历系统功能应用分级评价五级，未来医院将继续以精准高效绿色智慧的理念打造信息服务新时代。
深圳市儿童医院信息科长 徐卫军---基于大数据的科研实践
在空间环境有限的情况下，信息化担当医院发展的重任，信息化程度直接影响医院的发展，深圳市儿童医院2013年在多重选择后和思创医惠建设了医院的集成平台，从建设顶层设计模式开始集中建设医院信息化，建立满足医疗和管理需求的运营系统。大量运用的结果是产生了大量数据，只有对数据进行挖掘分析和运用，才能转化角色由被动为主动，助推医院的医疗管理，科研和教学，提升信息科的地位。
医疗大数据研究能够提高医疗安全和质量；预防疾病的发生和发展；通过挖掘大量历史数据中的规律实现知识发现。实现以上三个功能必须通过大数据的挖掘和建设，利用好CDR是一项任重而道远的工作，但只要我们现在将数据的后结构化和所有的定义工作做好，并且将来打造一个以大数据为基础，具有学习功能的平台，这样的平台交互落实到医院，通过系统不断的自我学习，才能实现我们所希望的数据挖掘和学术科研成果。
聊城市人民医院 史今驰---智慧型医院的规划和发展
医院智慧的源泉是记忆+感知，医疗大数据蕴藏巨大价值，数据挖掘和统计检验成为最关注的需求，聊城市人民医院根据自身需求和环境特点以自主研发和合作研发建立了共享互通的100多个信息系统，在医院的临床业务和管理工作中发挥了重要作用。
医院构建了以数据为核心的三层四块的信息化基本架构；步入智能化时代的核心变化将由以前的以业务为核心变为以数据为核心，下一阶段信息化的发展要将业务系统与数据系统进行分离，让业务系统专心处理业务流程，产生的结果进入数据中心，再通过大数据技术，对管理和业务工作进行支持，继而创造出数据资产应有的价值。
未来的智慧型医院发展方向是无处不在无迹可寻的感知、万物互联所需即所在的传输和各种新技术和大数据分析带来的无限可能应用。
浙江大学尹建伟教授---医疗健康开放智能开放服务安全防护体系
医疗信息化发展速度很快，现阶段大力发展人工智能，开放是我国的发展趋势，人工智能与大数据的应用使这一趋势更加迅猛，在资本的推动下，通过免费的互联网模式，我国医疗健康互联网应用蓬勃发展，APP下载过亿。医院才是医疗健康服务的根本，绝大多数互联网健康服务都需要跟医院对接，才能实现线上线下的服务闭环。
医院互联网存在三大问题：安全问题——针对互联网医院移动终端的攻击；架构问题——传统医院系统不能支撑互联网访问需求；模式问题——周期长成本高难以自建互联网服务。医院需要用一体化安全防护服务才能解决开放环境下医院信息安全与隐私保护问题，包括针对医院互联网域名的安全防护体系，针对互联网医院移动终端的安全防护体系，针对互联网访问行为的实时审计和智能监控；利用分布式集成结构解决高并发互联网访问下医院信息系统稳定问题；用一体化开发管理工具解决医院互联网医疗健康应用开发和管理问题。
本次高峰论坛强大的专家阵容令论坛亮点不断，大咖的精彩演讲，直击行业发展进行透彻解析，热点互动问答碰撞智慧火花，实力打造了一场高水准的论坛。思创医惠也将不负众望，坚定不移的围绕始终以病人为中心的原则，继续深化物联+互联的核心竞争力，着眼于打造创新型智慧医疗服务生态体系，不断增强医院信息化顶层设计能力，夯实医疗大数据应用基础，推广人工智能辅助诊疗应用，保持公司在医疗人工智能领域的先进优势，树立行业典范，继续扬帆起航，再创辉煌。